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Molti sistemi di analisi esistenti richiedono competenza sia nella scienza dei dati che nei processi industriali, impedendo a molti professionisti IT di sfruttare le informazioni di base della produzione. E se poteste sfruttare il potere del machine learning per prevedere le anomalie o stimare le variabili operative nei vostri processi produttivi? Ma soprattutto, se poteste farlo senza l’aiuto di un analista dei dati?

Il nostro modulo FactoryTalk® Analytics™ LogixAI® cambia tutto inserendo i dati analitici nell’applicazione di controllo per ottenere un miglioramento dei processi. Questo modulo aggiuntivo per i controllori ControlLogix® si inserisce perfettamente in uno chassis di controllo e fa fluire i dati del controllore sul backplane per creare modelli predittivi. È in grado di monitorare in modo continuo un’operazione di produzione, rilevare anomalie rispetto alla comprensione derivata, permettere a operatori e tecnici di applicare facilmente i concetti di machine learning per giocare d’anticipo rispetto ai problemi di qualità del prodotto e aiutare a proteggere l’integrità di processo: tutto questo senza il bisogno di sviluppare, convalidare o supportare algoritmi di machine learning prodotti in proprio.


Motore di modellazione potente

Il potere di FactoryTalk Analytics LogixAI deriva da un motore di modellazione adatto per i casi d’uso relativi a rilevamento anomalie e soft. Per il rilevamento anomalie, le previsioni consentono al cliente di agire prima che si verifichi una deviazione da un setpoint. Per il rilevamento soft, le previsioni consentono al cliente di prevedere i valori operativi invece di svolgere una lettura manuale oppure quando non è possibile impiegare un sensore o uno strumento. In entrambi i casi, i clienti possono beneficiare di un miglioramento del rendimento qualitativo, un aumento dell’utilizzo delle risorse e un perfezionamento di apprendimenti specifici per il loro viaggio verso l’eccellenza operativa.

FactoryTalk Analytics LogixAI: machine learning e Logix
Icone FactoryTalk Analytics LogixAI che appaiono per il software
Video
FactoryTalk Analytics LogixAI: machine learning e Logix

E se fosse possibile prevedere le anomalie ed evitare tempi di fermo o perdite di produzione?

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Casi d’uso di ottimizzazione di processo

Ingegneria digitale

Rilevamento anomalie

Scoprite cosa è normale e trovate le deviazioni

In molti settori produttivi per le operazioni di taglio si utilizzano le lamelle e la loro smussatura può essere collegata a determinati parametri di funzionamento. Ad esempio, la coppia motrice può essere considerata una variabile controllata e potrebbe essere associata con variabili manipolate, come la velocità del controllore. Può essere creato un modello per comprendere la natura fisica del processo avente impatto sulla coppia motrice risultante nell’anomalia rilevata quando si prevede che la lamella si smusserà. L’allarme proattivo può essere utilizzato per programmare il tempo di fermo per sostituire la lamella.

Manutenzione predittiva

Sensore software

Stima dei valori partendo dai dati completi

I parametri della qualità, come l’umidità finale all’interno dei prodotti confezionati, possono essere correlati a una permanenza in magazzino prolungata e a una maggiore soddisfazione del cliente. Per misurare i valori effettivi su un prodotto finito, i produttori devono affidarsi a misurazioni manuali che distruggono i prodotti vendibili. Se invece si integra l’intelligenza del machine learning di un modulo aggiuntivo di FactoryTalk Analytics LogixAI nello chassis di controllo, si ha la possibilità di analizzare le variabili da asset di linea quali spruzzatori, essiccatori e bruciatori, per prevedere virtualmente una misurazione. I lavoratori possono quindi ricevere una notifica di eventuali problemi configurando gli allarmi su un’interfaccia operatore (HMI) o una dashboard.


Casi d’uso nel settore

Sagoma nera di un’automobile

Automobilistico e pneumatici

Aumentate la produttività e la coerenza

Nel settore degli pneumatici, la macchina per la loro costruzione è una parte fondamentale dell’apparecchiatura nel processo di produzione e richiede la rigorosa conformità ai limiti di tolleranza durante la giunzione degli pneumatici. Tradizionalmente, le regolazioni di giunzione degli pneumatici vengono eseguite manualmente per ridurre gli eventi “fuori tolleranza”. Usando la funzionalità ML di FactoryTalk® Analytics™ LogixAI®, in combinazione con FactoryTalk Edge Gateway e le soluzioni ControlLogix®, è possibile effettuare le regolazioni automatizzate in modo coerente attraverso un innovativo approccio di apprendimento a circuito chiuso per ottenere le migliori giunzioni possibili. Ciò può produrre più pneumatici al giorno per macchina senza costi operativi/di manodopera aggiuntivi, offrendo una maggiore redditività.


Come classifichereste il vostro desiderio di apprendere?

Grande, piccolo o medio? Date un’occhiata a una grande quantità di risorse che possono aiutarvi a massimizzare il vostro successo.

Pubblicazioni sul modulo LogixAI

Date uno sguardo all’Archivio documentazione per consultare una vasta selezione di pubblicazioni a supporto di FactoryTalk Analytics LogixAI e delle nostre diverse offerte software.

Consulta le pubblicazioni
Video sul modulo LogixAI

Guardare un video è spesso il modo migliore per elaborare le informazioni nuove. Permetteteci di aiutare: guardate questi video su FactoryTalk Analytics LogixAI. Portate la vostra esperienza formativa al livello successivo.

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