Poiché i produttori generano grandi volumi di dati industriali ad alta velocità a livello edge, ha acquisito sempre più importanza la sfida di scoprire rapidamente informazioni (con l’impiego di hardware a basso impatto) e applicarle ai tempi di risposta dei sistemi di controllo a bassa latenza. Al contempo, facendo affidamento sulla scienza dei dati centralizzata o una funzione di analisi IT, prima di vedere un’inversione di rotta nei reparti produttivi possono volerci giorni o mesi.
Per superare questo blocco, i professionisti OT devono poter confrontarsi facilmente con le sfide dei dati e impiegare applicazioni di machine learning per applicare i dati di streaming direttamente dall’applicazione di controllo, la fonte di dati industriali voluminosi e ad alta velocità. Essi devono poter applicare i risultati del modello sia al livello del sistema di controllo di Rockwell Automation che ad altro hardware reperibile in commercio. Con queste potenti capacità, i professionisti OT possono migliorare il rendimento della produzione, l’efficacia delle macchine in generale, e altri indici di prestazione importanti per i risultati aziendali chiave.
