産業用データは大量かつ高速に生成されるため、正確に把握するのは困難です。把握できたとしても、コンテキストも可用性も不足するため、その用途は限られます。運用データが異なる種類のデバイスに閉じ込められていたり、記録システムでサイロ化されていたりすると、データサイエンティストはデータの準備に多大な労力を費やし、産業パフォーマンスに関する実用的なインサイトを引き出すには困難を強いられます。
FactoryTalk® Edge Gateway™ソフトウェアはこのような課題に対処し、プラントやエンタープライズレベルの実用的な洞察を引き出して、IIOTデジタルトランスフォーメーションを加速させます。機械、デバイス、オートメーション資産にわたる、産業用機器データの収集、コンテキスト化、整理をソース自体から簡素化、自動化することで、最初からデータの整合性を高めます。適切な基盤を提供し、エンタープライズレベルのエッジからクラウドへのIT/OTコンバージェンスを促進するため、生産現場から経営陣まで、誰もがよりスマートな意思決定を行えます。
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FactoryTalk Edge Gatewayソフトウェアは産業ソースや制御、またはオートメーションシステムのデータを統合します。ThingWorx、Microsoft Azure IoT Hub、Microsoft SQLなど、さまざまなクラウド、IIoT、ビッグデータアプリケーションと統合します。また、オートメーション業界の総合運用性の標準であるOPC-DAも使用して、サードパーティとの接続のためKEPServer Enterpriseにアクセスします。こうして運用に関する洞察を最大限に引き出し、ビジネスを全方位から確認できるようにし、単一のITアプリケーション統合ソリューションでデータの取り込みを簡素化、自動化します。
FactoryTalk Edge Gatewayソフトウェアは、コントローラから高速の、コンテキスト化されたOTデータを自動的に検出し、それをエンジニアが構成可能な制御の論理的な共通情報モデルとしてパッケージ化します。この共通情報モデルは、類似するアセンブリラインの設定のスピードを速め、またサードパーティによるデータを追加できます。オンプレミスまたはクラウドのアプリケーションにマップでき、簡単にIT/OTコンバージェンスの促進のため活用できます。
OTのコンテキスト化されたデータを利用することで、ITアプリケーションによりエンタープライズ全体の機器に関する洞察を引き出すことができます。素早く、簡単に、先見的にプロセスや生産の非効率性と、製品の欠陥を特定します。データの準備に要する時間が短いため、データを使用した機器の問題の特定と解決、生産量向上に集中できます。
FactoryTalk Edge Gatewayソフトウェアはデータ準備を自動化し、FactoryTalk Smart Object™の機能を活用する共通情報モデルへパッケージ化します。FactoryTalk Smart Objectのコンテンツは、制御システム設計者が作成し、それからを追加のユーザ定義が可能な構成プロパティでベースのLogixタグを拡張します。これを、エネルギー消費、資産の健常性など、個別のデータポイントを特定するメタデータだと考えてください。これらのプロパティを構成するとき、動作パラメータを参照して、個別の出力に関連するデータの収集方法をソフトウェアに指示します。
共通情報モデルとは、階層でグループ化された関連データの論理的なデータ構造で、データサイエンティストとプロセスに精通しているほかの人員が容易に理解して活用できるものです。例えば、センサが付いた資産を複数の場所で所有している場合、このデータをセンサの配分(吸入と排出など)でグループ化できます。このため、分析で使用する関連属性の取得が容易になります。
FactoryTalk Edge Gatewayには自動モデル複製機能が搭載されており、導入サイクルとライフサイクルコストを大幅に削減します。データのストリーミング配信、情報モデルの複製、テンプレート作成サポートを実行してThingWorx導入の価値実現までの時間を短縮し、迅速なアプリケーション開発を実現します。ThingWorxのThing Templateは、情報モデルを拡張するためにFactoryTalk Smart Object Nodesにも割当てることができます。
FactoryTalk Smart Objectの制御プログラムにモデルを複製すると、ラインやマシン、サブアセンブリの情報モデルを自動で作成または更新し、モジュール式で開発できます。コントローラで行われた変更はすべて情報システムに流れるため、データモデルをすべての情報クライアントで再度構築する必要はありません。
食品飲料業界では、品質の問題が、製品が店頭に並んでから、または消費者の手に渡ってから見つかることがよくあります。製造メーカは特定のバッチまたはロットのリコールを開始しながら、問題の根本原因を突き止める必要があります。有効な根本原因分析(RCA)には、各バッチのタイムスタンプとシリアルナンバーを含む正確な生産データが極めて重要です。
FactoryTalk Edge Gatewayソフトウェアを使用すると、高速でデータを収集し、バッチとシリアル番号、該当する各段階の生産データ(電流レベル、トルク、速度など)を含む データソースで情報モデルを構築できます。この情報モデルは、オンプレミスまたはクラウドのいずれかにある、データストレージまたはITアプリケーションにプッシュできます。正確な生産情報を使用することで、ITアプリケーションによりプロセスエンジニアもデータサイエンティストもRCAを実施でき、将来の同様な品質問題を予防できます。
タイヤ業界では、変動する原材料コストや運用効率による、EBITDAの維持に対する継続的な圧力のほか、運用やサプライチェーンに関する課題に直面することがよくあります。タイヤの製造プロセスは、上流でのバッチ製造、下流でのディスクリート製造が組み合わされた、独特の運用を行っています。異種の制御システム、プロトコル、出力の組み合わせは一般的で、プラントは部門によりサイロ化された中で稼働し、バリューチェーン間でデータが共有されることはあまりありません。
FactoryTalk Edge Gatewayソフトウェアは、完全なバリューチェーン全体にわたる異種の資産を接続し、コンテキスト化されたOTデータを共通情報モデルに取り込み、データが孤立しないようにします。上流のITアプリケーションも、このモデルを使用して信頼できる唯一の情報源を確立し、エンタープライズ全体の運用、機械、品質のパフォーマンスを測定します。情報モデルに加え適切な分析ツールがあることで、基本的な集約OTデータを使用して機械とプロセスの障害を予測し、品質問題のRCAを迅速に行えます。
