汽車產業正處於轉折點。彭博社預估，電動車將在 2040 年達到新車銷售量的 54%。而到了 2030 年，中國和印度的公共運輸車輛，我們預估電動車的比例將達 100%。
若要打造擁有者和供應商的品牌，這表示需要全新的方案，而且速度要快。電動汽車製造商必須改變製程和技術，以因應不斷變化的市場需求。我們可協助您加速電動汽車的生產，利用智慧型彈性操作和整合自動化解決方案，提高競爭力。
在競爭下贏得市場
以快速且符合成本效益的方式擴充您的電動汽車營運
密集的時間表通常表示成本和複雜性升高，但電動汽車生產不一定要這樣。無論您是新興的電動汽車公司還是成熟的汽車製造商，我們隨時都可以提供以下協助：
- 電動汽車生產經驗
- 先進的製造知識
- 我們的全方位 PartnerNetwork™
- 最新的數位技術
請一同透過線上或親自前往我們位於加州聖荷西的新電動車創新中心體驗這一切。這個實用環境提供現場示範和技術試用，可協助您快速提升您的競爭力。您可以：
- 設計：瞭解汽車生產的最佳實務，我們會協助您設計製造基礎架構和供應鏈。
- 數位化：了解連線操作如何協助您的員工更快做出更好的決策。
- 最佳化:透過電動汽車生產資訊化，找出提高效率並減少停機時間的方法。
我們在全球成功設計、安裝和運轉了 4,000 多個汽車專案，我們已做好萬全準備，隨時可以協助您實現生產目標。
您的電動汽車生產有多聰明？
工業 4.0 正在重新架構汽車價值鏈
實現效率的捷徑是智慧型聯網電動車廠。從礦場到派貨區，連線營運可以讓最佳化的生產變得更快速、成本更低、風險也較少。
目前，領先的汽車製造商已經在使用智慧機械、分析和擴增實境 (AR) 來獲得競爭優勢。在 Rockwell Automation，我們不斷突破，為您提供現今最聰明的技術。您可以領先群雄：
- 使用可擴充的分析，在工廠和董事會中做出更好、更快的商業決策
- 使用製造執行系統提升品質和整體設備效率，帶領員工完成生產製程
- 透過企業聯網，即時跨流程、設施和供應商即時共享資料，有助於更快進入市場
- 透過擴增實境 (AR) 提供機器診斷和工作指令，減少停機時間
- 使用智能運送移動汽車的車身和電池，提升速度和可靠性
智慧型汽車製造提供最佳化製造、回應客戶需求的能力以及更低的資金成本。現在就開始瞭解有那些優點。
出擊必中
從綠海到棕海，經驗是降低風險的關鍵
就算您才剛削減了第一張訂單，仍然可以啟動方案或中斷方案。控制規格不佳。技術挑戰。更改訂單。缺乏訓練或零件。這些問題非常普遍，可能會導致利潤、市場佔有率和股東投資的損失。
您應避開這些陷阱，並使用我們的方案管理服務，讓您的產品一推出即可步上正軌。
讓產品推出更吸睛
我們的推動管理和方案管理認證團隊不僅是自動化專家，還了解全球汽車製造和輪胎產業標準，能清楚說明和應用這些標準，以便協助您：
- 最佳化控制和製程
- 監視訂單變更和規格偏差
- 改善各方之間的溝通
避免成本超支
我們隨時準備支援您因應不斷變化的市場需求。
這通常意味著將與機器製造商合作，共同制定全球專案標準、技術和最佳作法，展現符合規格規範和更嚴格的成本控制成果。在您的整個專案生命週期期間，您可以放心交給我們，因為我們會監控機器製造商的產品不但要能成功推出，還要確保其順遂的未來。
實現適當整合
技術整合是智慧及安全製造的基礎。借助連結人和機器的正確基礎架構設計，您的電動車生產可以：
- 逐漸縮減啟動和變更的時間
- 資料轉換成可執行的情報
- 生產前先經過完善設計和相依性測試
加強大容量電池生產
滿足巨大規模需求
我們即將需要大量電池。準確的說法是，我們每年需要 4000 萬個新電動車電池。
超級工廠可以產生數十億瓦特的能源，足供全球電動車所需。預期在接下來的 10 年，我們將需要 100 座新的超級工廠，才能跟上需求。這表示我們有獨一無二的機會可以設計和建造數位化的智慧製造設施，提供前所未有的產能與效率。
我們可以協助您突破一切可能。龐大的規模並非唯一目標。因此，我們的重點在於：
- 一開始即專為工廠設計的資訊策略
- 將資料轉化為見解的分析、預測結果和制定決策
- 從原物料到展示廳，供應鏈全程高品質整合
- 內建彈性，為您加載創新、技術和技巧，蓄勢迎向未來
原始設備廠商 Hirata 採用我們的技術，為電動車電池建立了業界首條量產生產線的適用機器。我們的產品標準化協助 Hirata 將機器的佔用空間縮減了 30%。在我們當地團隊的支援下，該公司得以將啟動時間縮短 10%。請閱覽這款首創同類型機器的故事，以了解更多資訊。
建置智慧電池製造設備
電池製造商正在設計並建置數位化的智慧製造設備，達成前所未有的產量。FactoryTalk® InnovationSuite 可助您達成陽極/陰極混拌的運作效率、回應塗佈和乾燥製程中的預測性維護作業、監控成型的系統性，並使用獨立台車技術來審視如何提升產量。
學習如何使用即使資訊及分析來跟上快速增長的電動車電池生產需求。
