À medida que os fabricantes geram grandes volumes de dados industriais de alta velocidade na borda, o desafio de descobrir percepções rapidamente, usando hardware de baixa dimensão, e aplicá-las aos sistemas de controle com tempos de resposta de baixa latência ganhou grande importância. Ao mesmo tempo, confiar em uma ciência de dados centralizada ou em uma função de análise de TI pode levar dias ou meses antes que haja uma rotatividade no chão de fábrica.
Para acabar com esse impasse, os profissionais de TO precisam ter a capacidade de navegar facilmente pelos desafios de dados e implantar aplicativos de aprendizado de máquina para aplicar dados de streaming diretamente da aplicação de controle, a fonte de dados industriais volumosos e de alta velocidade. Eles devem ser capazes de aplicar as saídas do modelo à camada do sistema de controle da Rockwell Automation e a outro hardware disponível no mercado. Com essas funcionalidades avançadas, os profissionais de TO podem aumentar a rentabilidade da manufatura, melhorar a eficiência geral do equipamento e outros principais indicadores de desempenho para os seus resultados empresariais mais importantes.
