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Para a fabricante de equipamento original de embalagem Harpak-ULMA, a transformação digital é sobre expandir o que é possível não apenas em suas próprias operações, mas também de seus clientes.
O fabricante de máquinas de embalagem e soluções de automação de linha de empacotamento de ponta a ponta começou sua jornada de transformação digital em 2018. A iniciativa multifásica de anos de duração busca impulsionar o crescimento da receita e criar novas linhas de negócios para a Harpak-ULMA. Mas também visa transformar o que é possível para os clientes nos mercados alimentício, médico e industrial, capacitando-os com máquinas de embalagem conectadas e inteligentes.
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Aumentando a agilidade
Para Harpak-ULMA, o valor da transformação digital está em sua capacidade de ajudar os clientes a se adaptarem melhor às mudanças do mercado.
“A transformação digital tem pernas por uma razão”, disse Kevin Roach, presidente da Harpak-ULMA. “Isso nos ajuda a fazer mais e ir mais rápido, aproveitando os dados para tornar as barreiras tradicionais à mudança - ou seja, tempo, custo e risco - mais fáceis de manipular.”
A empresa lançou sua iniciativa de transformação digital em outubro de 2018 com um roteiro de tecnologia que incluía quatro fases.
A primeira fase foi estabelecer uma base inteligente e conectada para os clientes, migrando para uma única plataforma de controle padronizada. Harpak-ULMA optou por padronizar os controles e componentes da Rockwell Automation. Isso deu à empresa uma base de arquitetura aberta para máquinas inteligentes e conectadas. As soluções de controle da Rockwell Automation também ofereceram compatibilidade pré-integrada com os aplicativos de software IoT inovadores da PTC, como o Vuforia e o ThingWorx, que ajudam a reimaginar como as pessoas operam e mantêm ativos de produção.
A segunda fase envolveu a implementação de fluxos de trabalho de realidade aumentada (AR) para ajudar a aumentar a produtividade.
“De uma perspectiva do impacto para o cliente, a capacidade de fornecer orientação ou treinamento visual imediatamente compreensíveis ou colaborar com um recurso especializado foi um divisor de águas,” diz Roach.
Por exemplo, com uma orientação visual e expertise on-demand entregues através da tecnologia de realidade aumentada (AR), a Harpak-ULMA pode auxiliar de qualquer lugar os clientes a introduzir novos recursos como testes de aceitação da fábrica virtual. Enquanto isso os clientes também podem usar a tecnologia para reduzir as curvas de aprendizado do operador em tempos integrados.
Criando novos insights
Harpak-ULMA fez um progresso significativo na fase dois e agora está em andamento na fase três, que envolve a incorporação de mais pontos de contato da IoT. Essencialmente, combina máquinas de embalagem com seus gêmeos digitais para oferecer experiências operacionais aprimoradas e integração de informações.
“Expandir a amplitude e a profundidade da IoT incorporada nos permite a integração com aplicativos IoT avançados que expõem operações detalhadas da máquina em tempo real para a equipe de produção”, disse Roach.
Para os clientes, mais dados significam mais informações de produção contextualizadas em tempo real disponíveis para diagnósticos pela equipe e a bordo.
“Neste estágio, estamos expandindo os recursos de AR para fornecer um conjunto mais profundo de recursos em tempo real que permitirão à equipe o que chamamos de visão de raio-X”, disse Roach. “Expor o gêmeo digital de uma máquina é uma maneira interativa de aprender mais e diagnosticar melhor.”
Por exemplo, se um técnico receber um alerta sobre um problema da máquina, ele não precisa desligar a máquina, passar pelos procedimentos de bloqueio/sinalização e abrir o painel de controle para investigar o problema. Em vez disso, eles podem apenas usar um headset AR, smartphone ou tablet para olhar para um gêmeo digital da máquina e identificar a falha.
Previsões futuras
A quarta fase da transformação digital da Harpak-ULMA é aplicar o aprendizado de máquina e a inteligência artificial à vasta quantidade de dados coletados durante a produção. Esse esforço, ainda em estágio de planejamento, permitirá à empresa criar novos modelos de negócios, introduzindo serviços de benchmarking e manutenção preditiva baseada em nuvem.
“Este estágio final representa um passo evolutivo para os clientes em termos de relacionamento com o fabricante de equipamento original”, disse Roach. “As soluções de big data que aproveitam o aprendizado de máquina e a inteligência artificial tornarão acessíveis o santo graal da análise de manutenção preditiva em nossos mercados.”
Para os clientes, a manutenção preditiva pode ajudá-los a reduzir o tempo de parada não programada, bem como reestruturar a manutenção pré existente e os modelos de custo. Um benchmarking por toda a indústria oferece a eles uma oportunidade de obter uma nova compreensão da eficácia de seus processos de produção.
Obviamente, tornar esses conceitos uma realidade nos ambientes de produção dos clientes trará desafios.
“Precisamos resolver as questões de propriedade de dados e trabalhar com os problemas de conectividade que surgem com o monitoramento de manutenção preditiva”, disse Roach. “Mas não é como se não houvesse precedente. Se isso pode ser feito para motores de aeronaves, também pode ser feito para um ambiente de produção de embalagens.
Publicado 1 de dezembro de 2020
