FactoryTalk Analytics DataView

FactoryTalk® Analytics™ DataView vous aide à augmenter la visibilité, à améliorer la productivité et l’efficacité en vous livrant plus rapidement des données pertinentes sur votre ligne, votre atelier, votre usine et votre entreprise. Il permet à vos experts en technologies de la production d’extraire d’importantes données à partir de pratiquement n’importe quel point — automates programmables ou systèmes de contrôle-commande distribués, systèmes d’historisation, MES, applications d’entreprise — en cours d’exploitation. DataView peut ajouter du contexte, amalgamer des ensembles de données, et produire rapidement des informations exploitables via des scénarios appelés « storyboards ». Grâce à une interface conviviale sur navigateur, l’analyse des données est rapide et intuitive.

Regrouper des données industrielles pour générer des analyses intuitives

Grâce à un choix judicieux de connexions sécurisées et simples à établir, vos sources de données — qu’il s’agisse de bases de données d’alarmes, de données dynamiques, de données passées provenant de systèmes d’historisation particuliers ou de jeux de données issues de différents sites — peuvent toutes être rapidement regroupées pour permettre des analyses innovantes et approfondies de vos opérations, et générer notamment des vues couvrant l’ensemble de l’entreprise. Les experts en technologies de production disposent ainsi de moyens adaptés pour fusionner les données et générer des analyses intuitives qui, sans cela, resteraient dissimulées.

Créer rapidement des scénarios interactifs à partager

Créez des scénarios interactifs et personnalisables pour ajouter du contexte, approfondir l’analyse si nécessaire, effectuer une analyse des causes profondes, voire combiner des scénarios dans une vue unique à partager — tout cela à partir d’une interface intuitive sur navigateur utilisable sur ordinateurs, smartphones ou tablettes.

Prévoir les indicateurs de performance clé pour resserrer la production

Prévoyez vos futurs indicateurs de performance clé grâce à des données historiques faisant appel à des fonctions d’ajustement prédictif (prévisions, k-moyennes, arbre de décision, etc.) pour découvrir continuellement de nouvelles opportunités d’amélioration. Les prévisions peuvent se présenter sous la forme d’un intervalle de prévision dans lequel une observation devra nécessairement se situer. Les fonctions de prévision peuvent s’appliquer à n’importe quelle partition d’un ensemble de données à la disposition d’un scénario.