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FactoryTalk Analytics LogixAI

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Plusieurs technologies d’analyse existantes nécessitent une solide expertise aussi bien dans la science des données que dans les processus industriels, ce qui empêche nombre de professionnels OT de tirer profit de l’analyse de base au niveau de l’atelier. Et si vous aviez la possibilité d’exploiter la puissance de l'apprentissage automatique pour prédire les anomalies ou estimer les variables opérationnelles dans vos processus de production ? Et que dire si cela pouvait être fait sans l’aide d’un scientifique de données ?

Notre module FactoryTalk® Analytics™ LogixAI® change la donne grâce à la mise en pratique de l’analytique dans l’application du contrôleur afin d’améliorer le processus. Ce module complémentaire destiné aux automates ControlLogix® s’intègre directement dans un châssis de commande et transmet les données de l’automate via le bus intermodules afin de créer des modèles prédictifs. Il assure la surveillance en continu d’une opération de fabrication, en détectant les anomalies sur la base de son interprétation, permettant ainsi aux opérateurs et aux techniciens d’appliquer facilement les concepts d’apprentissage automatique pour anticiper les problèmes liés à la qualité des produits et contribuer à la protection de l’intégrité du processus, sans avoir à développer, à valider ou à mettre à jour des algorithmes d'apprentissage automatique en interne.


Moteur de modélisation puissant

La force de FactoryTalk Analytics LogixAI provient d’un moteur de modélisation destiné à des cas d’utilisation en matière de détection d’anomalies et de détection logicielle. En ce qui concerne la détection d’anomalies, les prédictions permettent à un client d’agir avant tout écart par rapport à une consigne. Pour ce qui est de la détection logicielle, les prédictions permettent à un client de prédire des valeurs opérationnelles en lieu et place d’une lecture manuelle ou lorsqu’il n’est pas possible de déployer un capteur ou un appareil. Dans les deux cas, les clients peuvent bénéficier de l’amélioration du rendement de la qualité, de l’augmentation de l’utilisation des actifs et de la mise au point d’enseignements spécifiques pour leur parcours d’excellence opérationnelle.

FactoryTalk® Analytics™ LogixAI, apprentissage automatique et Logix.
Icônes FactoryTalk Analytics LogixAI affichées pour le logiciel
Vidéo
FactoryTalk® Analytics™ LogixAI, apprentissage automatique et Logix.

Et si vous pouviez anticiper les anomalies afin d'éviter les temps d'arrêt ou les pertes ?

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Cas d’utilisation en matière d’optimisation de procédé

Ingénierie numérique

Détection d’anomalies

Sachez quelles situations relèvent de la normale pour mieux identifier les écarts

Dans plusieurs industries manufacturières, des lames sont utilisées pour des opérations de coupe et leur émoussement peut être lié à certains paramètres d’entraînement. Par exemple, le couple d’entraînement peut être considéré comme une variable contrôlée et pourrait être associé à des variables manipulées comme la vitesse du convoyeur. un modèle pourrait être développé pour comprendre la nature physique du processus influant sur le couple d’entraînement, ce qui permettrait de détecter une anomalie au moment où il devient prévisible que la lame s'émousse. L’avertissement proactif peut alors être utilisé pour programmer le temps d’arrêt nécessaire au remplacement de la lame.

Maintenance prédictive

Soft Sensor

Estimer des valeurs à partir de données incomplètes

Des paramètres de qualité, comme l’humidité finale à l’intérieur de produits conditionnés, peuvent être mis en corrélation avec une durée de stockage plus longue et une plus grande satisfaction des clients. Pour mesurer les valeurs effectives sur un produit fini, les fabricants sont obligés d’effectuer des mesures manuelles qui détruisent les produits commercialisables. Au lieu de cela, l'intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique du module complémentaire FactoryTalk Analytics LogixAI dans le châssis de commande permet d'analyser les variables des actifs de la ligne comme les pulvérisateurs, les séchoirs et les brûleurs pour prédire une mesure de manière virtuelle. Les travailleurs peuvent être informés des problèmes en configurant des alarmes sur une interface homme-machine (IHM) ou sur un tableau de bord.


Cas d’utilisation en usine

Contour noir d'une voiture

Automobile et pneumatique

Améliorez la productivité et l'uniformité

Dans l'industrie du pneumatique, la machine à fabriquer les pneus est une pièce d'équipement critique dans le processus de fabrication et exige un respect strict des limites de tolérance lors de l'épissure des pneus. Traditionnellement, les réglages de l'épissure des pneus sont effectués manuellement pour réduire les événements « hors tolérance ». En utilisant la capacité ML de FactoryTalk® Analytics™ LogixAI®, en combinaison avec les solutions FactoryTalk Edge Gateway

et ControlLogix
®, des réglages automatisés peuvent être effectués de manière uniforme grâce à une approche innovante d'apprentissage en boucle fermée pour obtenir les meilleures épissures possibles. Cela permet de produire plus de pneus par jour et par machine, sans dépenses opérationnelles/de main-d'œuvre supplémentaires, d'où une meilleure rentabilité.


Quels sont vos objectifs d’apprentissage ?

Sont-ils ambitieux, limités ou difficiles à définir ? Découvrez un large éventail de ressources destinées à vous faire entrer dans une nouvelle dimension.

Publications sur le module LogixAI

Consultez la bibliothèque documentaire pour trouver une large sélection de publications qui appuient FactoryTalk Analytics LogixAI ainsi que nos différentes offres de logiciels.

Afficher les publications
Vidéos sur le module LogixAI

Regarder une vidéo est souvent le moyen le plus efficace d’intégrer de nouvelles informations. Laissez-nous vous aider : regardez ces vidéos sur FactoryTalk Analytics LogixAI. Atteignez un niveau supérieur dans votre expérience d’apprentissage.

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