資料從未如此美味

無須遠大的眼光

好消息是資料早已存在。雖然設計「聰明」的新設備可以提供資料，但也有一些方法從舊設備取得資料。它可透過過去幾十年運用的技術取得，包括感測器、元件、PLC、驅動器、資訊收集模組、資料庫、HMI等等。

但現實擺在眼前。大多數設施已有20多年的歷史，由長期以來取得的一點一滴組成。雖然在同一屋簷下，不同的技術孤島之間欠缺連結，要評估整體生產力幾乎不可能。反之，作業人員依照個人經驗做決策，所以一旦有越來越多的員工退休時，會變成越來越危險的決策方式。

當然，擁有資料是不夠的。存取資料需要適當的基礎設施，並使用它來推動改善，以採用分析等分析等先進技術。在存取資料的公司之中，只有25%的公司將其用於積極用途。這相當於只有依照後照鏡中看到的路況來開車。

從現在的位置轉變為整合且以資料驅動的作業方式無法一蹴即成。許多公司都有團隊在鑽研工業4.0、智慧製造及其他未來概念的工廠，以尋求運用技術來提高生產力的方法。

這些團隊正在確認案例、進行先導生產、在單一單位、流程或生產線上運用技術，以證明ROI (投資報酬率)，然後決定如何在整體作業流程及企業中進行擴展。而他們看到了顯著的成果。

運作中的轉型資料

例如，Agropur Dairy Cooperative從旗下一家牛奶加工廠開始，希望創造對不同資料的新存取，讓設施營運商可以做出有根據的決策。藉由先進的技術，他們每年不僅減少了2,500小時的人工資料搜集時間，而且很快就看見降低30%的潤滑油使用量，以及提升25%的效率。

同樣地，卡夫亨氏也開始小規模地在其Ore-Ida工廠的生產線上證實了這個概念。這條幾十年前的馬鈴薯加工生產線，控制功能老舊，並仰賴作業人員的知識來最佳化設定及排除問題。

透過使用包含分析在內的技術升級，可以拆分每個變數，並為更強大的產能而進行最佳化。他們在不到12個月的時間內，提升了10%的先導生產線產能及投資報酬率。更重要的是，達成這種進步的資料一直都存在，只是因為沒有適當的基礎設施，所以無法存取及利用。

最後，我們與Jim Beam合作，在他們一間釀酒廠中，以每分鐘一公升的速度增加波本威士忌的產量。容我再次強調，機會始終存在，只是藏在資料之中。使用分析讓他們了解驗證階段中有哪些地方可以推動產能。他們能夠將變數降低60%，從而帶來顯著增加的產能。

所以，您想從哪裡開始？

避免分析停滯而被資料淹沒。機會就在於對公司效率不彰之處的了解。看看流程的哪一部分的投入成本最高、對獲利的影響力最大，或最常反覆出現的問題。

您應該從那些地方開始。若您從成本最高的元件到成品皆可提高利潤，那就是純粹的獲利能力。需要在流程確認部分中進行的事，就是分析可以幫您聚焦的地方，也是技術可以提高即時生產力之所在。

它並不如想像的困難或昂貴。與徹底了解IT及OT環境的合作夥伴一起執行，可以讓專案變得非常容易且符合經濟效益。

先導專案可以在最少的作業中斷下完成。這種方法通常可以帶來迅速且正面的投資報酬率，創造您要在整個營運過程中擴展的案例，並開始實現具體的生產力提升。