Apesar da demanda saudável, é um momento desafiador para a indústria de pneus. Embora espera-se que o mercado de pneus cresça a uma taxa anual de mais de 6% até 2027, o setor continua atormentado por problemas na cadeia de fornecimento, relacionados à pandemia.
Se você é como muitos produtores de pneus com quem me encontrei recentemente, também está enfrentando uma escassez de mão de obra que não possui previsão de término. Os trabalhadores dos quais você depende há décadas estão deixando a força de trabalho em número recorde. E apesar dos salários mais altos e outros incentivos, é difícil encontrar substitutos.
A solução? Agora você pode construir um novo paradigma que é menos dependente da mão de obra – e também otimiza continuamente o processo.
A Visão: Da Automação à Autonomia
Por todo o setor de pneus, a onda da tecnologia está começando a mudar da automação no sentido tradicional para operações autônomas, possibilitadas por avanços em inteligência artificial (IA) e tecnologia de aprendizado de máquina.
Qual é a diferença fundamental? Um sistema de automação é programado para realizar tarefas na ausência de intervenção humana, enquanto um sistema autônomo adiciona a capacidade de aprender a realizar tarefas de forma mais eficaz, aproveitando as técnicas de aprendizado por reforço.
Em outras palavras, um sistema autônomo é construído para replicar a capacidade cognitiva que nós, humanos, subestimamos à medida que aprendemos e tomamos decisões em atividades diárias – como dirigir um carro.
Pense nisso por um momento. Como você se aproxima de um sinal de pare? Você prevê intuitivamente a pressão ideal de freio a ser aplicada quando vê o sinal. E ao longo de sua aproximação, você pode ajustar a pressão do freio com base em sua visão e compreensão da velocidade do veículo para garantir uma parada completa no sinal. A cada parada, você avalia instintivamente seu desempenho e reforça sua compreensão para melhorar sua capacidade de parada no futuro.
Com a tecnologia de controle autônomo, podemos aplicar esses mesmos recursos de aprendizado por reforço nas máquinas por toda a sua fábrica de pneus.
O poder da otimização de ciclo fechado
Os sistemas autônomos usam recursos de detecção, dados e modelagem em tempo real para fazer previsões – e, em seguida, usam a otimização de decisão para prescrever ajustes de máquina em tempo real que resultam em resultados desejados, como produzir consistentemente um produto de alta qualidade. Uma malha fechada de feedback reforça os resultados ideais.
A otimização de malha fechada pode ser um divisor de águas nas fábricas de pneus, onde muitas aplicações são notoriamente difíceis de melhorar devido ao comportamento dos materiais viscoelásticos.
Hoje, espera-se que os operadores reajam às variações de matérias-primas e distúrbios ambientais, o que leva a flutuações enormes de volume de produção com base no nível de habilidade. Na verdade, visitei fábricas onde a produção varia em até 50%, dependendo de qual operador está operando o equipamento.
Você sabe o motivo. O operador experiente ganhou uma compreensão quase intuitiva da máquina e sabe como ajustar os parâmetros para ficar dentro das especificações. O operador novo não entende essas táticas avançadas.
O controle autônomo ajuda a ter desempenho e qualidade consistentes, apesar das diferenças na proficiência do operador. E vai um passo além – o controle autônomo permite um nível de melhoria contínua que não é possível em sistemas que dependem de intervenção manual.
Gerando ganhos reais de desempenho – Hoje
O controle autônomo se aplica a quase todas as aplicações na fábrica de pneus – e ganhos significativos de desempenho já estão sendo obtidos por empresas inovadoras.
