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« Boucler la boucle » avec la production autonome de pneumatiques

Comment faire évoluer les systèmes d’automatisation avec l’IA et l’apprentissage par le renforcement – et solliciter vos machines pour optimiser les opérations.

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Image futuriste d’une automobile dont les pneumatiques sont mis en valeur par un graphique superposé illustrant des cercles de lumière reliés par des traits.

Malgré la bonne tenue du niveau de la demande, c’est une période difficile pour le secteur des pneumatiques. Bien que le marché des pneumatiques devrait croître à un taux annuel de plus de 6 % jusqu’en 2027, le secteur reste plombé par les problèmes logistiques liés à la pandémie.

Si vous êtes comme beaucoup de fabricants de pneumatiques que j’ai rencontrés récemment, vous faites aussi face à une pénurie de main-d'œuvre sans aucune perspective d’amélioration. Les collaborateurs dont vous dépendez depuis des décennies quittent le monde des actifs en très grand nombre. Et malgré des salaires plus élevés et autres mesures incitatives, il est difficile de trouver à les remplacer.

La solution ? Changer de paradigme et moins dépendre de la main-d'œuvre – tout en continuant à optimiser les process.

La vision : de l’automatisation à l’autonomie

Dans toute l’industrie des pneumatiques, l’impulsion technologique est en train de migrer de l’automatisation classique aux opérations en commande autonome, grâce aux progrès en intelligence artificielle (IA) et dans les technologies d’apprentissage automatique.

Qu’est-ce qui change fondamentalement ? Un système d’automatisation est programmé pour réaliser des tâches en l’absence d’intervention humaine, tandis qu’un système autonome ajoute la capacité d’apprendre comment réaliser des tâches plus efficacement en s’appuyant sur les techniques d’apprentissage par le renforcement. 

En d’autres termes, un système autonome est construit pour reproduire la faculté cognitive que nous, humains, tenons pour acquise, consistant à apprendre et à décider tous les jours - comme lors de la conduite d’une automobile.

Réfléchissez-y un moment. Que faites-vous à l’approche d’un panneau de stop ? Vous anticipez intuitivement la pression optimale de freinage à exercer lorsque vous voyez le panneau. Et au cours de votre approche, vous ajustez éventuellement la pression de freinage en fonction de votre perception et de votre compréhension de la vitesse du véhicule afin d’assurer l’arrêt complet au panneau. À chaque arrêt, vous évaluez instinctivement vos performances et renforcez vos connaissances pour améliorer vos capacités d’arrêt à l’avenir.

Avec la technologie de la commande autonome, nous appliquons ces mêmes capacités d’apprentissage par le renforcement à toutes les machines de votre usine de pneumatiques.

La puissance de l’optimisation en boucle fermée

Les systèmes autonomes font appel à la détection, aux données et aux capacités de modélisation pour réaliser des prévisions ; puis ils utilisent une technique d’optimisation des décisions afin de prescrire les réglages machine en temps réel et parvenir aux résultats souhaités, tels que la production constante d’un produit de haute qualité. Une boucle de régulation fermée permet d’obtenir des résultats optimaux.  

L’optimisation en boucle fermée constitue une approche révolutionnaire dans le secteur des pneumatiques, dans lequel maintes applications sont notoirement difficiles à améliorer en raison du comportement des matériaux viscoélastiques.  

Aujourd’hui, les opérateurs sont censés réagir aux variations d’approvisionnement en matières premières et aux perturbations climatiques, qui entraînent des fluctuations majeures des capacités de production en fonction des niveaux de compétences. Pour exemple, je suis allé dans des usines où les capacités variaient de presque 50 % en fonction de l’opérateur qui exploitait l’équipement.

Vous savez pourquoi ? L’opérateur expérimenté avait acquis une connaissance quasi-intuitive de la machine et savait « bricoler » les paramètres pour rester dans les spécifications. Le nouvel opérateur ne maîtrisait pas cette approche tactique.

La commande autonome permet une qualité et des performances constantes, quelles que soient les différences de compétences des opérateurs. Et cela va plus loin, la commande autonome permet d’avoir un niveau d’amélioration continue impossible dans des systèmes qui s’appuient sur des interventions manuelles.

Produire des gains réels de performance – dès à présent

La commande autonome s’applique à presque toutes les applications de l’usine de pneumatiques, et des gains de performance significatifs sont déjà réalisés par des entreprises innovantes.


Par exemple, l’un de nos clients a réduit les arrêts des machines d’assemblage de pneumatiques de 45 % grâce à la commande autonome utilisée pour prédire et corriger les épissures hors tolérances.


Nous sommes aussi en train de démontrer que ces capacités peuvent prédire les résultats des mélanges et accroître la constance et la qualité des mélanges – avec des gains de production attendus s’élevant à plus de 500 pneus supplémentaires chaque jour.

Les possibilités d’optimisation sur toute l’usine de pneumatiques sont sans fin. Et si vous allez sans doute d’abord axer les capacités de la commande autonome sur un élément particulier d’une opération spécifique, je suis certain que vous voyez déjà comment le concept peut s’étendre à de multiples applications.

Une relation harmonieuse – l’ingénierie et la science des données

Alors, comment allez-vous vous y prendre pour réaliser ces gains de performance dans votre usine ? Il faut démarrer par l’instauration d’une collaboration entre les ingénieurs et les experts en données, chacun apportant ses compétences au processus de modélisation et d’optimisation.

Les ingénieurs nourrissent la « réflexion sur les principes fondamentaux » et apportent leurs connaissances en programmation système. Les experts en données y ajoutent leurs observations portant sur les grandes quantités de données historiques. Rockwell Automation est à la croisée de ces deux approches.

Pour en savoir plus, participez à notre webinaire : Production numérique des pneumatiques - Gagnez du terrain dans la production de pneumatiques.

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Publié 31 janvier 2022

Sujets: Accélérez la transformation numérique Automobile et pneumatique

Jordan Konst
Jordan Konst
Global Industry Consultant, Automotive & Tire, Rockwell Automation
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