Von Colin Speakman, Principal, Kalypso
Normal – gibt es so etwas überhaupt? Die letzten Jahre haben gezeigt, dass sich Dinge, die als „normal“ empfunden werden, im Handumdrehen auf unvorhersehbare Weise ändern können. Unternehmen sollten anhand von Daten den Sinn von Veränderungen verstehen – was sie bedeuten und was aus ihnen gelernt werden kann. Wenn Daten in Informationen mit umsetzbaren Erkenntnissen umgewandelt werden, kann eine Organisation ein Gefühl dafür entwickeln, wie sie reagieren und sich auf eine neue Normalität vorbereiten sollte.
Terabytes an Daten bleiben ungenutzt
Im letzten Jahrzehnt haben Unternehmen in der Lebensmittel- und Getränkebranche enorme Datenmengen – in der Größenordnung von mehreren Terabytes – zu Verbrauchern, Produkten, Fertigung und Logistik gesammelt. Eine solch massive Datensammlung kann eine wahre Fundgrube an Einblicken sein, sodass unbedingt klar sein muss, wie diese Daten genutzt werden können. Leider ist dies für einige Organisationen eine Herausforderung.
Wenn sich die Daten an „normale“ Erwartungen und wenige Variablen halten, sind Menschen unglaublich geschickt darin, Muster und Strukturen zu finden, die sie auf bestimmte Situationen anwenden können. Komplexe Probleme, die mehrere Variablen beinhalten, sind jedoch wesentlich schwieriger zu verstehen, und wir müssen daher auch anders mit diesen Problemen umgehen.
Geringerer CAPEX dank Daten
Beispiel: Ein Unternehmen versuchte, den sinkenden Ertrag einer seiner Produktionslinien zu verbessern. In mehreren gezielten Arbeitssitzungen mit Experten wurden Schwerpunkte und Spezifikationen geändert und weitere Branchenführer hinzugezogen. Da keine andere Lösung gefunden werden konnte, beschloss man, dass eine neue – sehr teure – Maschine erforderlich war. Dann kamen wir ins Spiel und zeigten einen anderen Weg auf.
In diesem Unternehmen lagen tausende Datenzeilen zur Produktionslinie vor, doch das Unternehmen sah darin nur Daten und konnte diese nicht für die Suche nach Lösungen einsetzen. Gemeinsam mit dem Unternehmen analysierten wir die Daten, nutzten statistische Analysen und Unternehmenstechnologien, um dem Unternehmen aufzuzeigen, wie es mit einigen wenigen Änderungen tiefgreifende Auswirkungen hervorrufen konnte. Durch die Kombination der Ursprungsdaten mit Leistungsdaten ergaben sich wertvolle Informationen, die zu umsetzbaren Erkenntnissen führten. Nachdem Änderungen im Fertigungsbereich durchgeführt wurden, verbesserten sich die Erträge.
Flexibilität in der heutigen, sich ständig weiterentwickelnden Welt erfordert, dass man über ein Problem anders und schnell nachdenkt. Aber Sie benötigen auch den richtigen Treibstoff. Stellen Sie sicher, dass Ihr Unternehmen Daten und Technologien zur Problemlösung einsetzt.
